01
Profilo di ingresso
Sviluppatori di test, assessment manager e ricercatori che devono interpretare e comunicare dati operativi sui test.
02
Risultati di apprendimento
- Sintetizzare le distribuzioni dei punteggi e diagnosticare problemi di qualità dei dati.
- Interpretare difficoltà, discriminazione e funzionamento dei distrattori.
- Stimare e spiegare affidabilità, errore di misurazione e coerenza delle decisioni.
- Costruire un piano proporzionato di validazione e monitoraggio.
03
Struttura del programma
Le ore dei moduli comprendono formazione tutorata, studio guidato, lavoro applicativo e relativa attività di assessment.
- 01Dati di misurazione e statistica descrittiva6h
- 02Analisi classica degli item8h
- 03Affidabilità ed errore di misurazione8h
- 04Validità, comparabilità ed equità8h
- 05Monitoraggio operativo e reporting10h
04
Modello didattico e carico di lavoro
Workshop tecnici online con dataset guidati, analisi tramite fogli di calcolo e laboratori di interpretazione.
05
Valutazione e rilascio
Analisi di un dataset operativo e rapporto sintetico di validazione che esplicita risultati, limiti, rischi e azioni raccomandate.
L'esito positivo dà luogo a un titolo finale e a un codice pubblico univoco di verifica. Il voto compare quando previsto, mentre la pubblicazione dei dati del titolare segue le relative impostazioni di consenso. Il record online costituisce l'evidenza autorevole dello stato corrente.