01
Profil d'admission
Concepteurs de tests, responsables d’évaluation et chercheurs devant interpréter et communiquer des données opérationnelles.
02
Résultats d'apprentissage
- Résumer les distributions de scores et diagnostiquer les problèmes de qualité des données.
- Interpréter la difficulté, la discrimination et le fonctionnement des distracteurs.
- Estimer et expliquer la fidélité, l’erreur de mesure et la cohérence des décisions.
- Élaborer un plan proportionné de validation et de suivi.
03
Structure du programme
Les heures de chaque module comprennent l'enseignement tutoré, l'étude guidée, le travail appliqué et l'activité d'évaluation correspondante.
- 01Données de mesure et statistiques descriptives6h
- 02Analyse classique des items8h
- 03Fidélité et erreur de mesure8h
- 04Validité, comparabilité et équité8h
- 05Suivi opérationnel et rapport10h
04
Modèle pédagogique et charge de travail
Ateliers techniques en ligne avec jeux de données guidés, analyses sur tableur et séances d’interprétation.
05
Évaluation et délivrance
Analyse d’un jeu de données opérationnel et rapport concis de validation présentant résultats, limites, risques et actions recommandées.
La réussite donne lieu à un titre final et à un code public unique de vérification. La note apparaît lorsqu'elle est attribuée, tandis que l'affichage public des données du titulaire respecte les paramètres de consentement applicables. L'enregistrement en ligne constitue la preuve faisant autorité du statut actuel.
